Резултати

еНаука >  Резултати >  Entropy-based network traffic anomaly classification method resilient to deception
Назив: Entropy-based network traffic anomaly classification method resilient to deception
Аутори: J. Ibrahim; S. Gajin  
Година: 2022
Публикација: COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS - COMSIS
ISSN: 1820-0214 Computer Science and Information Systems / ComSIS Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 19 br. 1 str. 87-116
DOI: 10.2298/CSIS201229045I
WoS-ID: 000755041300003
Scopus-ID: 2-s2.0-85122231140
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/735212
https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/153138953#izum.si
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/708399
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

15
SCOPUSTM
10
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.