Резултати

еНаука >  Резултати >  Application of Machine Learning to Express Measurement Uncertainty
Назив: Application of Machine Learning to Express Measurement Uncertainty
Аутори: Vladimir Polužanski  ; Uroš Kovačević  ; Nebojša Bacanin  ; T. Rashid; S. Stojanović  ; Boško Nikolić  
Година: 2022
Публикација: Applied Sciences
ISSN: 2076-3417 Applied Sciences-Basel Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 12 br. 17 str. 8581-8581
DOI: 10.3390/app12178581
WoS-ID: 000850942200001
Scopus-ID: 2-s2.0-85137884278
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/708631
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/741322
URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/17/8581
М-категорија: 
22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

4
SCOPUSTM
2
OpenCitations
3
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.