Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Electrogastrogram-Derived Features for Automated Sickness Detection in Driving Simulator
Naziv: Electrogastrogram-Derived Features for Automated Sickness Detection in Driving Simulator
Autori: G. Jakus; J. Sodnik; N. Miljković  
Godina: 2022
Publikacija: SENSORS
ISSN: 1424-8220 Sensors Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 22 br. 22 str. 8616-8616
DOI: 10.3390/s22228616
WoS-ID: 000887726500001
Scopus-ID: 2-s2.0-85142940643
PMID: 36433213
PMCID: PMC9694768
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/708672
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/743319
URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/22/8616
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

10
SCOPUSTM
1
PubMed CentralTM
6
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.