Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Fuzzy expert system for metal‑oxide surge arrester condition monitoring
Naziv: Fuzzy expert system for metal‑oxide surge arrester condition monitoring
Autori: Г. Добрић  ; M. Žarković  
Godina: 2020
Publikacija: ELECTRICAL ENGINEERING (ARCHIV FUR ELEKTROTECHNIK)
ISSN: 0948-7921 Electrical Engineering Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 103 br. 1 str. 91-101
DOI: 10.1007/s00202-020-01061-z
WoS-ID: 000551078400001
Scopus-ID: 2-s2.0-85088254459
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/707916
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/746313
URL: https://doi.org/10.1007/s00202-020-01061-z
Izvor metapodataka: Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

6
SCOPUSTM
1
OpenCitations
3
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.