Резултати

еНаука >  Резултати >  Artificial intelligence approaches to the biochemistry of oxidative stress: Current state of the art
Назив: Artificial intelligence approaches to the biochemistry of oxidative stress: Current state of the art
Аутори: Pantić, Igor  ; Paunović, Jovana  ; Pejić, Snežana  ; Drakulić, Dunja  ; Todorović, Ana  ; Stanković, Sanja  ; Vučević, Danijela  ; Čumić, Jelena; Radosavljević, Slobodanka
Година: 2022
Публикација: Chemico-biological interactions
ISSN: 0009-2797 Chemico-biological Interactions Претражи идентификатор
Издавач: Limerick : Elsevier
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 358 str. 109888
DOI: 10.1016/j.cbi.2022.109888
WoS-ID: 000791317000002
Scopus-ID: 2-s2.0-85126518159
PMID: 35296431
URI: https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/10212
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/759122
https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/15985
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S000927972200093X?via%3Dihub
Пројекат: SensoFracTW - Automated sensing system based on fractal, textural and wavelet computational methods for detection of low-level cellular damage
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

26
SCOPUSTM
16
PubMed CentralTM
1
OpenCitations
19
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.