Резултати
еНаука >
Резултати >
Artificial intelligence approaches to the biochemistry of oxidative stress: Current state of the art
| Назив: | Artificial intelligence approaches to the biochemistry of oxidative stress: Current state of the art | Аутори: | Pantić, Igor   ; Paunović, Jovana ; Pejić, Snežana ; Drakulić, Dunja ; Todorović, Ana ; Stanković, Sanja ; Vučević, Danijela ; Čumić, Jelena; Radosavljević, Slobodanka |
Година: | 2022 | Публикација: | Chemico-biological interactions | ISSN: | 0009-2797 Chemico-biological Interactions Претражи идентификатор |
Издавач: | Limerick : Elsevier | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 358 str. 109888 | DOI: | 10.1016/j.cbi.2022.109888 | WoS-ID: | 000791317000002 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85126518159 | PMID: | 35296431 | URI: | https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/10212 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/759122 https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/15985 |
URL: | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S000927972200093X?via%3Dihub | М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |
10
SCOPUSTM
4
PubMed CentralTM
1
OpenCitations
8
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.