The XGBoost Tuning by Improved Firefly Algorithm for Network Intrusion Detection

Rezultati

Naziv:	The XGBoost Tuning by Improved Firefly Algorithm for Network Intrusion Detection
Autori:	L. Jovanovic ; D. Jovanovic; M. Antonijevic ; M. Zivkovic ; N. Budimirovic ; I. Strumberger ; N. Bacanin
Godina:	2022
Publikacija:	24th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC), Hagenberg / Linz, Austria
ISSN:	2470-8801 Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Kolacija:	str. 268-275
DOI:	10.1109/SYNASC57785.2022.00050
WoS-ID:	001058283600042
Scopus-ID:	2-s2.0-85163086074
URI:	http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/9450 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/760440 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10130987
URL:	https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10130987
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

16
SCOPUS^TM

7
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.