Predicting Credit Card Churn: Application of XGBoost Tuned by Modified Sine Cosine Algorithm

Rezultati

Naziv:	Predicting Credit Card Churn: Application of XGBoost Tuned by Modified Sine Cosine Algorithm
Autori:	L. Jovanovic ; M. Kljajic ; V. Mizdrakovic ; V. Marevic ; M. Zivkovic ; N. Bacanin
Godina:	2023
Publikacija:	3rd International Conference on Smart Data Intelligence (ICSMDI), Trichy, India
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Kolacija:	str. 55-62
DOI:	10.1109/ICSMDI57622.2023.00018
Scopus-ID:	2-s2.0-85161943587
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/760478 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/9451 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10127871
URL:	https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10127871
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

9
SCOPUS^TM

Alt metrika

Dimensions

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.