Improved YOLOv3 model with feature map cropping for multi-scale road object detection

Lingzhi Shen; Hongfeng Tao; Yuanzhi Ni; Yue Wang; Vladimir Stojanovic

Rezultati

eNauka > Rezultati > Improved YOLOv3 model with feature map cropping for multi-scale road object detection

Naziv:	Improved YOLOv3 model with feature map cropping for multi-scale road object detection
Autori:	Lingzhi Shen; Hongfeng Tao; Yuanzhi Ni; Yue Wang; Vladimir Stojanovic
Godina:	2023
Publikacija:	Measurement Science and Technology
ISSN:	0957-0233 Measurement Science and Technology Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 34 br. 4 str. 045406-045406
DOI:	10.1088/1361-6501/acb075
WoS-ID:	000920908800001
Scopus-ID:	2-s2.0-85147140536
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/761495 https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/19050
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Stojanović, Vladimir
M-kategorija:	22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

110
SCOPUS^TM

100
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.