Резултати

еНаука >  Резултати >  Novel chaotic oppositional fruit fly optimization algorithm for feature selection applied on COVID 19 patients’ health prediction
Назив: Novel chaotic oppositional fruit fly optimization algorithm for feature selection applied on COVID 19 patients’ health prediction
Аутори : Nebojsa Bacanin  ; N. Budimirovic; Ivana Strumberger ; A. Adel Fahad Alrasheed; M. Abouhawwash
Година: 2022
Публикација: PLOS ONE
ISSN: 1932-6203 PLoS One / Public Library of Science Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 17 br. 10 str. e0275727-e0275727
DOI: 10.1371/journal.pone.0275727
WoS-ID: 000924647500036
Scopus-ID: 2-s2.0-85139572976
PMID: 36215218
PMCID: PMC9550095
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9464
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/762285
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36215218/
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

14
SCOPUSTM
1
PubMed CentralTM
12
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.