Резултати

еНаука >  Резултати >  Machine learning-based high-throughput screening of Mg-containing alloys for hydrogen storage and energy conversion applications
Назив: Machine learning-based high-throughput screening of Mg-containing alloys for hydrogen storage and energy conversion applications
Аутори: Batalović, Katarina  ; Radaković, Jana  ; Kuzmanović, Bojana  ; Medić-Ilić, Mirjana  ; Paskaš Mamula, Bojana  
Година: 2023
Публикација: Journal of Energy Storage
ISSN: 2352-152X Journal of Energy Storage Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 68 str. 107720-107720
DOI: 10.1016/j.est.2023.107720
WoS-ID: 001007158500001
Scopus-ID: 2-s2.0-85160009202
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/762424
https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/11062
Пројекат: Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200017 (Univerzitet u Beogradu, Institut za nuklearne nauke Vinča, Beograd-Vinča)
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

31
SCOPUSTM
30
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.