Резултати
еНаука >
Резултати >
Machine learning-based high-throughput screening of Mg-containing alloys for hydrogen storage and energy conversion applications
| Назив: | Machine learning-based high-throughput screening of Mg-containing alloys for hydrogen storage and energy conversion applications | Аутори: | Batalović, Katarina   ; Radaković, Jana ; Kuzmanović, Bojana ; Medić-Ilić, Mirjana ; Paskaš Mamula, Bojana |
Година: | 2023 | Публикација: | Journal of Energy Storage | ISSN: | 2352-152X Journal of Energy Storage Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 68 str. 107720-107720 | DOI: | 10.1016/j.est.2023.107720 | WoS-ID: | 001007158500001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85160009202 | URI: | https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/11062 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/762424 |
Пројекат: | Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200017 (Univerzitet u Beogradu, Institut za nuklearne nauke Vinča, Beograd-Vinča) | М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.