Dyslexia detection in children using eye tracking data based on VGG16 network

I. Vajs; V. Kovic; T. Papić; A. Savic; M. Jankovic

Rezultati

eNauka > Rezultati > Dyslexia detection in children using eye tracking data based on VGG16 network

Naziv:	Dyslexia detection in children using eye tracking data based on VGG16 network
Autori:	I. Vajs; V. Kovic; T. Papić ; A. Savic; M. Jankovic
Godina:	2022
Publikacija:	2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
ISSN:	2076-1465 Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-90-827970-9-1 Pretraži identifikator
Kolacija:	br. 2211763 str. 1601-1605
DOI:	10.23919/EUSIPCO55093.2022.9909817
WoS-ID:	000918827600314
URI:	http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/708717 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/763307 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9485
URL:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9909817
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

7
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.