A universal framework for selecting and ranking records from heterogeneous datasets based on interval-valued fuzzy sets and admissible orders, Invited Lecture

M. Vučetić

Rezultati

eNauka > Rezultati > A universal framework for selecting and ranking records from heterogeneous datasets based on interval-valued fuzzy sets and admissible orders, Invited Lecture

Naziv:	A universal framework for selecting and ranking records from heterogeneous datasets based on interval-valued fuzzy sets and admissible orders, Invited Lecture
Autori:	M. Vučetić
Godina:	2022
Publikacija:	Uncertainty Modelling 2022
Tip rezultata:	Konferencijski rad
URI:	http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/9490 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/763356
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.