Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Target association rule mining to explore novel paediatric illness patterns in emergency settings
Naziv: Target association rule mining to explore novel paediatric illness patterns in emergency settings
Autori : Sanja Stankovic  ; Pradeep Kumar Dabla; Kamal Upreti; Divakar Singh; Anju Singh; Jitender Sharma; Aashima Dabas; Damien Gruson; Bernard Gouget; Sergio Bernardini;
Evgenija Homsak; Sanja Stankovic;
Godina: 2022
Publikacija: Scandinavian Journal of Clinical and Laboratory Investigation
Scandinavian Journal of Clinical & Laboratory Investigation
ISSN: 0036-5513 Scandinavian Journal of Clinical and Laboratory Investigation Pretraži identifikator
Izdavač: Informa {UK} Limited
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 82 br. 7-8 str. 595-600
DOI: 10.1080/00365513.2022.2148121
WoS-ID: 000889505700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85142255522
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/763417
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Stankovic, Sanja
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

12
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.