Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Clustering and classification of human microbiome data: Evaluating the impact of different settings in bioinformatics workflows
Naziv: Clustering and classification of human microbiome data: Evaluating the impact of different settings in bioinformatics workflows
Autori: Santo, Debora; Lončar-Turukalo, Tatjana  ; Stres, Blaž; Crnojević, Vladimir  ; Brdar, Sanja  
Godina: 2019
Publikacija: Proceedings - 19th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, BIBE 2019, Athens, Greece, 28-30 October
ISSN: 2471-7819 Pretraži identifikator
Izdavač: IEEE
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-1-7281-4617-1 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 838-845
DOI: 10.1109/bibe.2019.00156
WoS-ID: 000524679600147
Scopus-ID: 2-s2.0-85078576898
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/764864
https://ieeexplore.ieee.org/document/8941658
Projekat: Ministry of Education, Science and Technological Development of the Republic of Serbia [III43002, III44006]
COST Association (European Cooperation in Science and Technology) [CA18131]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Crnojevic, Vladimir
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

2
SCOPUSTM
2
OpenCitations
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.