Anomaly Based Intrusion Detection Systems in Computer Networks: Feedforward Neural Networks and Nearest Neighbor Models as Binary Classifiers

Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Antić, Vladimir

Rezultati

eNauka > Rezultati > Anomaly Based Intrusion Detection Systems in Computer Networks: Feedforward Neural Networks and Nearest Neighbor Models as Binary Classifiers

Naziv:	Anomaly Based Intrusion Detection Systems in Computer Networks: Feedforward Neural Networks and Nearest Neighbor Models as Binary Classifiers
Autori:	Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Antić, Vladimir
Godina:	2023
ISSN:	1876-1100 Pretraži identifikator
Izdavač:	Springer Link
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-981-19-8492-1 Pretraži identifikator
Kolacija:	vol. LNEE 984 str. 595-608
DOI:	10.1007/978-981-19-8493-8_44
Scopus-ID:	2-s2.0-85161421806
URI:	http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/5099 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/765387
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.