Резултати

еНаука >  Резултати >  Addressing feature selection and extreme learning machine tuning by diversity-oriented social network search: an application for phishing websites detection
Назив: Addressing feature selection and extreme learning machine tuning by diversity-oriented social network search: an application for phishing websites detection
Аутори: N. Bacanin  ; M. Zivkovic  ; M. Antonijevic  ; K. Venkatachalam; J. Lee; Y. Nam; M. Marjanovic  ; I. Strumberger ; M. Abouhawwash  
Година: 2023
Публикација: Complex & Intelligent Systems
ISSN: 2198-6053 Complex & Intelligent Systems Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: str. 1-36
DOI: 10.1007/s40747-023-01118-z
WoS-ID: 001017653700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85163322467
URI: https://link.springer.com/article/10.1007/s40747-023-01118-z
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9520
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/767298
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s40747-023-01118-z
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

37
SCOPUSTM
27
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.