Резултати

еНаука >  Резултати >  Comparing the clinical viability of automated fundus image segmentation methods
Назив: Comparing the clinical viability of automated fundus image segmentation methods
Аутори: Gojić, Gorana  ; Petrović, Veljko  ; Dragan, Dinu  ; Gajić, Dušan  ; Mišković, Dragiša  ; Džinić, Vladislav; Grgić, Zorka; Pantelić, Jelica; Oros, Ana
Година: 2022
Публикација: Comparing the clinical viability of automated fundus image segmentation methods
ISSN: 1424-8220 Sensors Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 22 br. 23 str. 9101-9101
DOI: 10.3390/s22239101
WoS-ID: 000897329300001
Scopus-ID: 2-s2.0-85143769581
PMID: 36501801
PMCID: PMC9735987
URI: https://unilib.phaidrabg.rs/o:2434
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/767329
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.