Резултати

еНаука >  Резултати >  GP CC-OPF: Gaussian Process based optimization tool for Chance-Constrained Optimal Power Flow
Назив: GP CC-OPF: Gaussian Process based optimization tool for Chance-Constrained Optimal Power Flow
Аутори: Mitrović, Mile; Kundačina, Ognjen  ; Lukashevich, Aleksandr; Budennyy, Semen; Vorobev, Petr; Terzija, Vladimir; Maximov, Yury; Deka, Deepjyoti
Година: 2023
Публикација: Software Impacts 16
ISSN: 2665-9638 SOFTWARE IMPACTS Претражи идентификатор
Издавач: Elsevier
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 16 str. 100489-100489
DOI: 10.1016/j.simpa.2023.100489
WoS-ID: 000959518600001
Scopus-ID: 2-s2.0-85150348943
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/767333
https://unilib.phaidrabg.rs/o:2395
Пројекат: Russian Sci-ence Foundation [22-19-00773]
Ministry of Science and Higher Education of Russian Federation [075-10-2021-067, 000000S707521QJX0002]
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

6
SCOPUSTM
5
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.