Резултати
eNauka >
Rezultati >
Advanced CNN Architectures for Pollen Classification: Design and Comprehensive Evaluation
| Naziv: | Advanced CNN Architectures for Pollen Classification: Design and Comprehensive Evaluation | Autori: | Matavulj, Predrag  ; Panić, Marko  ; Šikoparija, Branko ; Tešendić, Danijela ; Radovanović, Miloš ; Brdar, Sanja |
Godina: | 2022 | Publikacija: | Applied Artificial Intelligence | ISSN: | 0883-9514 Applied Artificial Intelligence Pretraži identifikator |
Izdavač: | Taylor and Francis | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 37 br. 1 str. 1-61 | DOI: | 10.1080/08839514.2022.2157593 | WoS-ID: | 000899786800001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85144592459 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/767937 https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=130870&source=eNauka&language=en |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Sikoparija, Branko | M-kategorija: | 22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.