Резултати

еНаука >  Резултати >  African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning
Назив: African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning
Аутори: Tomislav Hengl; Matthew A. E. Miller; Josip Križan; Keith D. Shepherd; Andrew Sila; Milan Kilibarda  ; Ognjen Antonijević  ; Luka Glušica; Achim Dobermann; Stephan M. Haefele;
Steve P. McGrath; Gifty E. Acquah; Jamie Collinson; Leandro Parente; Mohammadreza Sheykhmousa; Kazuki Saito; Jean-Martial Johnson; Jordan Chamberlin; Francis B. T. Silatsa; Martin Yemefack; John Wendt; Robert A. MacMillan; Ichsani Wheeler; Jonathan Crouch;
Година: 2021
Публикација: Scientific Reports
ISSN: 2045-2322 Scientific Reports Претражи идентификатор
Издавач: Springer Science and Business Media {LLC}
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 11 br. 1
DOI: 10.1038/s41598-021-85639-y
WoS-ID: 000630510200007
Scopus-ID: 2-s2.0-85102749747
PMID: 33731749
PMCID: PMC7969779
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/768608
Извор метаподатака: (Preuzeto iz ORCID-a) Antonijević, Ognjen
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

134
SCOPUSTM
16
PubMed CentralTM
40
OpenCitations
120
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.