iAMP-CA2L: a new CNN-BiLSTM-SVM classifier based on cellular automata image for identifying antimicrobial peptides and their functional types

Xuan Xiao; Yu-Tao Shao; Xiang Cheng; Biljana Stamatovic

Резултати

еНаука > Резултати > iAMP-CA2L: a new CNN-BiLSTM-SVM classifier based on cellular automata image for identifying antimicrobial peptides and their functional types

Назив:	iAMP-CA2L: a new CNN-BiLSTM-SVM classifier based on cellular automata image for identifying antimicrobial peptides and their functional types
Аутори:	Xuan Xiao; Yu-Tao Shao; Xiang Cheng; Biljana Stamatovic
Година:	2021
Публикација:	Briefings in Bioinformatics
ISSN:	1467-5463 Briefings in Bioinformatics Претражи идентификатор
Издавач:	Oxford University Press ({OUP})
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 22 br. 6
DOI:	10.1093/bib/bbab209
WoS-ID:	000733325700079
Scopus-ID:	2-s2.0-85121952749
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/769306
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz ORCID-a) Stamatovic, Biljana
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

43
SCOPUS^TM

12
OpenCitations

37
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.