Predicting the availability of continuous mining systems using LSTM neural network

Miljan Gomilanovic; Nikola Stanic; Dejan Milijanovic; Sasa Stepanovic; Aleksandar Milijanovic

Rezultati

eNauka > Rezultati > Predicting the availability of continuous mining systems using LSTM neural network

Naziv:	Predicting the availability of continuous mining systems using LSTM neural network
Autori:	Miljan Gomilanovic ; Nikola Stanic ; Dejan Milijanovic; Sasa Stepanovic ; Aleksandar Milijanovic
Godina:	2022
Publikacija:	Advances in Mechanical Engineering
ISSN:	1687-8132 Advances in Mechanical Engineering Pretraži identifikator
Izdavač:	{SAGE} Publications
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 14 br. 2 str. 168781322210815-168781322210815
DOI:	10.1177/16878132221081584
WoS-ID:	000765308500001
Scopus-ID:	2-s2.0-85125784749
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/772228
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Milijanovic, Aleksandar
M-kategorija:	23M23 - Rad u međ. časopisu

4
SCOPUS^TM

1
OpenCitations

4
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.