Резултати

еНаука >  Резултати >  Theoretical tools for the investigation of hydrogen storage materials – from DFT to machine learning
Назив: Theoretical tools for the investigation of hydrogen storage materials – from DFT to machine learning
Аутори: Batalović, Katarina  
Година: 2022
Публикација: 2022 Sustainable Energy Development International Conference Sub-Forum & China-Serbia Cooperation and Academic Exchange symposium
Тип резултата: Конференцијски рад
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/774084
https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/11286
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI


Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.