A Novel Feature Aggregation Approach for Image Retrieval Using Local and Global Features

Li, Yuhua; He, Zhiqiang; Ma, Junxia; Zhang, Zhifeng; Zhang, Wangwei; Chatterjee, Prasenjit; Pamucar, Dragan

Rezultati

eNauka > Rezultati > A Novel Feature Aggregation Approach for Image Retrieval Using Local and Global Features

Naziv:	A Novel Feature Aggregation Approach for Image Retrieval Using Local and Global Features
Autori:	Li, Yuhua; He, Zhiqiang; Ma, Junxia; Zhang, Zhifeng; Zhang, Wangwei; Chatterjee, Prasenjit; Pamucar, Dragan
Godina:	2022
Publikacija:	CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences
ISSN:	1526-1506 Computer Modeling in Engineering and Sciences / CMES Pretraži identifikator
Izdavač:	Computers, Materials and Continua (Tech Science Press)
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 131 br. 1 str. 239-262
DOI:	10.32604/CMES.2022.016287
WoS-ID:	000747802600014
Scopus-ID:	2-s2.0-85124318875
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/774729
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Pamucar, Dragan
M-kategorija:	22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

3
SCOPUS^TM

1
OpenCitations

1
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.