Testing a New Ensemble Vegetation Classification Method Based on Deep Learning and Machine Learning Methods Using Aerial Photogrammetric Images

Drobnjak, Sinisa; Stojanovic, Marko; Djordjevic, Dejan; Bakrac, Sasa; Jovanovic, Jasmina; Djordjevic, Aleksandar

Резултати

еНаука > Резултати > Testing a New Ensemble Vegetation Classification Method Based on Deep Learning and Machine Learning Methods Using Aerial Photogrammetric Images

Назив:	Testing a New Ensemble Vegetation Classification Method Based on Deep Learning and Machine Learning Methods Using Aerial Photogrammetric Images
Аутори:	Drobnjak, Sinisa ; Stojanovic, Marko ; Djordjevic, Dejan ; Bakrac, Sasa ; Jovanovic, Jasmina ; Djordjevic, Aleksandar
Година:	2022
Публикација:	Frontiers in Environmental Science
ISSN:	2296-665X Frontiers in Environmental Science Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 10
DOI:	10.3389/FENVS.2022.896158
WoS-ID:	000807865000001
Scopus-ID:	2-s2.0-85131890435
URI:	http://gery.gef.bg.ac.rs/handle/123456789/1415 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/775477
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz ORCID-a) Drobnjak, Siniša
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

4
SCOPUS^TM

1
OpenCitations

4
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.