Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Intrusion Detection in Healthcare 4.0 Internet of Things Systems via Metaheuristics Optimized Machine Learning
Naziv: Intrusion Detection in Healthcare 4.0 Internet of Things Systems via Metaheuristics Optimized Machine Learning
Autori: N. Savanović  ; A. Toskovic  ; A. Petrovic  ; M. Zivkovic  ; R. Damaševičius; L. Jovanovic ; N. Bacanin  ; B. Nikolic  
Godina: 2023
Publikacija: Sustainability
ISSN: 2071-1050 Sustainability Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 15 br. 16 str. 12563-12563
DOI: 10.3390/su151612563
WoS-ID: 001056159800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85169136506
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9535
https://www.mdpi.com/2071-1050/15/16/12563
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/778215
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709192
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

89
SCOPUSTM
58
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.