An integrated SEM-ANN approach for predicting QMS achievements in Industry 4.0

Milošević, Isidora; Ruso, Jelena; Glogovac, Maja; Arsić, Sanela; Rakić, Ana

Резултати

еНаука > Резултати > An integrated SEM-ANN approach for predicting QMS achievements in Industry 4.0

Назив:	An integrated SEM-ANN approach for predicting QMS achievements in Industry 4.0
Аутори:	Milošević, Isidora; Ruso, Jelena ; Glogovac, Maja ; Arsić, Sanela ; Rakić, Ana
Година:	2022
Публикација:	Total Quality Management and Business Excellence
ISSN:	1478-3363 Total Quality Management and Business Excellence Претражи идентификатор
Издавач:	Routledge Journals, Taylor & Francis Ltd, Abingdon
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 33 br. 15-16 str. 1896-1912
DOI:	10.1080/14783363.2021.2011194
WoS-ID:	000728498200001
Scopus-ID:	2-s2.0-85121432155
VBS COBISS:	71023113
URI:	https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/2363 https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/71023113#izum.si https://enauka.gov.rs/handle/123456789/779477
Пројекат:	Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200131 (Univerzitet u Beogradu, Tehnički fakultet u Boru) Инфраструктура за електронски подржано учење у Србији
М-категорија:	22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

8
SCOPUS^TM

4
OpenCitations

9
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.