Резултати

еНаука >  Резултати >  Large Deviations for Products of Non-Identically Distributed Network Matrices With Applications to Communication-Efficient Distributed Learning and Inference
Назив: Large Deviations for Products of Non-Identically Distributed Network Matrices With Applications to Communication-Efficient Distributed Learning and Inference
Аутори: Petrović, Nemanja  ; Bajović, Dragana  ; Kar, Soummya; Jakovetić, Dušan  ; Sahu Anit Kumar
Година: 2023
Публикација: IEEE Transactions on Signal Processing
ISSN: 1053-587X IEEE Transactions on Signal Processing Претражи идентификатор
Издавач: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 71 str. 1319-1333
DOI: 10.1109/TSP.2023.3263254
WoS-ID: 001033192400001
Scopus-ID: 2-s2.0-85153370609
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/781301
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=132989&source=eNauka&language=en
Напомена: Verifikacija rada izvršena na osnovu nepotpunog uvida u rad.
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

2
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.