Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Employing machine learning to assess the accuracy of nearinfrared spectroscopy of spent dialysate fluid in monitoring the blood concentrations of uremic toxins
Naziv: Employing machine learning to assess the accuracy of nearinfrared spectroscopy of spent dialysate fluid in monitoring the blood concentrations of uremic toxins
Autori: Trbojević-Stanković, Jasna  ; Matović, Valentina; Jeftić, Branislava  ; Nešić, Dejan  ; Odović, Jadranka  ; Perović-Blagojević, Iva; Topalović, Nikola  ; Matija, Lidija  
Godina: 2023
Publikacija: Archives of Biological Sciences
ISSN: 0354-4664 Archives of biological sciences Pretraži identifikator
Izdavač: Beograd : Srpsko biološko društvo i grupa naučnih instituta
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 2023 OnLine-First br. 00 str. 25-25
DOI: 10.2298/ABS230502025T
WoS-ID: 001104161700004
Scopus-ID: 2-s2.0-85176557931
URI: https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/5263
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/781895
URL: https://doiserbia.nb.rs/Article.aspx?ID=0354-46642300025T
Projekat: Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200105 (Univerzitet u Beogradu, Mašinski fakultet)
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Nesic, Dejan
M-kategorija: 
23M23 - Rad u međ. časopisu

Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.