Резултати

eNauka >  Rezultati >  Leaf counting in the presence of occlusion in Arabidopsis thaliana plant using convolutional neural networks
Naziv: Leaf counting in the presence of occlusion in Arabidopsis thaliana plant using convolutional neural networks
Autori: Z. Štaka; M. Mišić  
Godina: 2023
Publikacija: JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING
ISSN: 1017-9909 Journal of Electronic Imaging Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 32 br. 05 str. 052407-1-052407-18
DOI: 10.1117/1.JEI.32.5.052407
WoS-ID: 001108969300035
Scopus-ID: 2-s2.0-85175963704
URI: https://doi.org/10.1117/1.JEI.32.5.052407
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709207
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/783196
Projekat: Ministry of Science, Technological Development, and Innovation of the Republic of Serbia
This work was partially financially supported by the Ministry of Science, Technological Development, and Innovation of the Republic of Serbia (Contract No. 451-03-47/2023-01/200103). [451-03-47/2023-01/200103]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
23M23 - Međunarodni časopis kategorije M23

3
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.