Резултати

еНаука >  Резултати >  Predicting chemicals' toxicity pathway of female reproductive disorders using AOP7 and deep neural networks
Назив: Predicting chemicals' toxicity pathway of female reproductive disorders using AOP7 and deep neural networks
Аутори: Sukur Nataša  ; Milošević Nemanja  ; Pogrmić-Majkić Kristina  ; Stanić Bojana  ; Andrić Nebojša  
Година: 2023
Публикација: Food and Chemical Toxicology
ISSN: 0278-6915 Food and Chemical Toxicology Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 180 str. 114013-114013
DOI: 10.1016/j.fct.2023.114013
WoS-ID: 001082451700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85170690219
URI: https://cris.uns.ac.rs/en/scientific-results/journal-publication/46879
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=133183&source=eNauka&language=en
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/786685
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

6
SCOPUSTM
6
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.