Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Gold prices forecasting using recurrent neural network with attention tuned by metaheuristics
Naziv: Gold prices forecasting using recurrent neural network with attention tuned by metaheuristics
Autori: A. Jovanovic; T. Dogandzic; М. Добројевић  ; M. Šarac  ; Н. Бачанин Џакула  ; М. Живковић  
Godina: 2023
Publikacija: 2023 IEEE World Conference on Applied Intelligence and Computing (AIC 2023)
Tip rezultata: Konferencijski rad
DOI: 10.1109/AIC57670.2023.10263962
Scopus-ID: 2-s2.0-85174517641
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/787975
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10263962
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/9558
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/9589
URL: http://dx.doi.org/10.1109/AIC57670.2023.10263962
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

6
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.