Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Multi-agent off-policy actor-critic algorithm for distributed multi-task reinforcement learning
Naziv: Multi-agent off-policy actor-critic algorithm for distributed multi-task reinforcement learning
Autori: M. Stanković  ; M. Beko  ; N. Ilić; S. Stanković
Godina: 2023
Publikacija: EUROPEAN JOURNAL OF CONTROL
ISSN: 0947-3580 European Journal of Control Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: str. 100853-100853
DOI: 10.1016/j.ejcon.2023.100853
WoS-ID: 001111479100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85165271446
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/787977
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9555
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0947358023000821
URL: https://doi.org/10.1016%2Fj.ejcon.2023.100853
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.