Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Fitness-Dependent Optimizer for IoT Healthcare Using Adapted Parameters: A Case Study Implementation
Naziv: Fitness-Dependent Optimizer for IoT Healthcare Using Adapted Parameters: A Case Study Implementation
Autori: Aladdin, A.M.; Abdullah, J.M.; Salih, K.O.M.; Rashid, T.A.; Sagban, R.; Alsaddon, A.; Bacanin, N.  ; Chhabra, A.; Vimal, S.; Banerjee, I.
Godina: 2023
Publikacija: Practical Artificial Intelligence for Internet of Medical Things: Emerging Trends, Issues, and Challenges
Tip rezultata: Monografija
ISBN: 9781003315476 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 45-61
DOI: 10.1201/9781003315476-3
Scopus-ID: 2-s2.0-85148060085
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/791828
URL: http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85148060085&partnerID=MN8TOARS
https://arxiv.org/abs/2207.04846
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Bačanin-Džakula, Nebojša
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

7
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.