Results

eNauka >  Rezultati >  Revealing structural and clinical heterogeneity in the spectrum of neuromyelitis optica with unsupervised machine learning
Naziv: Revealing structural and clinical heterogeneity in the spectrum of neuromyelitis optica with unsupervised machine learning
Autori: Cacciaguerra, Laura; Rocca, Maria A; Pagani, Elisabetta; Radaelli, Marta; Mesaros, Sarlota T; Martinelli, Vittorio; Falini, Andrea; Ivanovic, Jovana B; Filippi, Massimo
Godina: 2021
Publikacija: MULTIPLE SCLEROSIS JOURNAL
ISSN: 1352-4585 Multiple Sclerosis Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: vol. 429 br. 2_SUPPL str. 118083-118083
DOI: 10.1016/j.jns.2021.118083
WoS-ID: 000706771300019
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/797298
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.