Резултати

еНаука >  Резултати >  A harmonic framework for stepsize selection in gradient methods
Назив: A harmonic framework for stepsize selection in gradient methods
Аутори: Ferrandi, Giulia; Hochstenbach, Michiel E; Krejic, Natasa  
Година: 2023
Публикација: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS
ISSN: 0926-6003 Computational Optimization and Applications Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 85 br. 1 str. 75-106
DOI: 10.1007/s10589-023-00455-6
WoS-ID: 000936719200001
Scopus-ID: 2-s2.0-85148065565
URI: https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=134736&source=eNauka&language=en
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/798146
Пројекат: European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Sklodowska-Curie grant [812912]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

2
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.