Резултати

еНаука >  Резултати >  Design and analysis of recurrent neural network models with non-linear activation functions for solving time-varying quadratic programming problems
Назив: Design and analysis of recurrent neural network models with non-linear activation functions for solving time-varying quadratic programming problems
Аутори: Zhang, Xiaoyan; Chen, Liangming; Li, Shuai; Stanimirovic, Predrag S  ; Zhang, Jiliang; Jin, Long
Година: 2021
Публикација: CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENCE TECHNOLOGY
ISSN: 2468-6557 CAAI Transactions on Intelligence Technology Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 6 br. 4 str. 394-404
DOI: 10.1049/cit2.12019
WoS-ID: 000640264400001
Scopus-ID: 2-s2.0-85102419406
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/799108
Пројекат: National Key Research and Development Program of China [2017YFE0118900]
Huawei Mindspore Academic Award Fund of Chinese Association of Artificial Intelligence [CAAIXSJLJJ-2020-009A]
Natural Science Foundation of Qinghai Province, China [2020-ZJ-903]
Na
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

46
SCOPUSTM
5
OpenCitations
34
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.