Generative Adversarial Networks for fast simulation

Carminati, Federico; Khattak, Gulrukh; Loncar, Vladimir; Nguyen, Thong Q; Pierini, Maurizio; Da, Rocha Ricardo Brito; Samaras-Tsakiris, Konstantinos; Vallecorsa, Sofia; Vlimant, Jean-Roch

Резултати

еНаука > Резултати > Generative Adversarial Networks for fast simulation

Назив:	Generative Adversarial Networks for fast simulation
Аутори:	Carminati, Federico; Khattak, Gulrukh; Loncar, Vladimir; Nguyen, Thong Q; Pierini, Maurizio; Da, Rocha Ricardo Brito; Samaras-Tsakiris, Konstantinos; Vallecorsa, Sofia; Vlimant, Jean-Roch
Година:	2020
Публикација:	19TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON ADVANCED COMPUTING AND ANALYSIS TECHNIQUES IN PHYSICS RESEARCH
ISSN:	1742-6588 Претражи идентификатор
Тип резултата:	Конференцијски рад
Колација:	vol. 1525 br. 1 str. 012064-012064
DOI:	10.1088/1742-6596/1525/1/012064
WoS-ID:	000618973400064
Scopus-ID:	2-s2.0-85088278607
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/801937
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

5
SCOPUS^TM

3
OpenCitations

3
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.