Extreme minority class detection in imbalanced data for network intrusion

Milošević, Marija; Ćirić, Vladimir

Rezultati

eNauka > Rezultati > Extreme minority class detection in imbalanced data for network intrusion

Naziv:	Extreme minority class detection in imbalanced data for network intrusion
Autori:	Milošević, Marija ; Ćirić, Vladimir
Godina:	2022
Publikacija:	COMPUTERS & SECURITY
ISSN:	0167-4048 Computers and Security Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 123 str. 102940-102940
DOI:	10.1016/j.cose.2022.102940
WoS-ID:	000888290100003
Scopus-ID:	2-s2.0-85140141272
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/802649
Projekat:	Serbian Ministry of Educa-tion, Science and Technological Development Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200102 (Univerzitet u Nišu, Elektronski fakultet)
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

7
SCOPUS^TM

4
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.