Резултати
![](https://cdn3.iconfinder.com/data/icons/flat-actions-icons-9/512/Tick_Mark-256.png)
Назив: | Towards a systematic approach to manual annotation of code smells | Аутори: | Slivka, Jelena ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2023 | Публикација: | SCIENCE OF COMPUTER PROGRAMMING | ISSN: | 0167-6423![]() ![]() |
Издавач: | Elsevier | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 230 str. 102999 | DOI: | 10.1016/j.scico.2023.102999 | WoS-ID: | 001047236600001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85165693273 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/802986 | Пројекат: | Clean CaDET - Clean Code and Design Educational Tool AI-Clean CaDET Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200156 (Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka) |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 23M23 - Рад у међ. часопису |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.