Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Revealing structural and clinical heterogeneity in the neuromyelitis optica spectrum with unsupervised machine learning
| Naziv: | Revealing structural and clinical heterogeneity in the neuromyelitis optica spectrum with unsupervised machine learning | Autori: | Cacciaguerra, Laura; Rocca, Maria Assunta; Pagani, Elisabetta; Radaelli, Marta; Mesaros, Sarlota T; Martinelli, Vittorio; Falini, Andrea; Ivanovic, Jovana B; Filippi, Massimo | Godina: | 2021 | Publikacija: | EUROPEAN JOURNAL OF NEUROLOGY | ISSN: | 1351-5101 European Journal of Neurology Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Konferencijski rad | Kolacija: | vol. 28 str. 648-648 | WoS-ID: | 000663065901327 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/805487 | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Google ScholarTM
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.