Gearbox faults feature selection and severity classification using machine learning

Zuber, Ninoslav; Bajric, Rusmir

Rezultati

eNauka > Rezultati > Gearbox faults feature selection and severity classification using machine learning

Naziv:	Gearbox faults feature selection and severity classification using machine learning
Autori:	Zuber, Ninoslav; Bajric, Rusmir
Godina:	2020
Publikacija:	EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
ISSN:	1507-2711 Eksploatacja i Niezawodnosc = Maintenance and Reliability Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 22 br. 4 str. 748-756
DOI:	10.17531/ein.2020.4.19
WoS-ID:	000574544500019
Scopus-ID:	2-s2.0-85091317445
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/805895
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

14
SCOPUS^TM

3
OpenCitations

13
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.