Rezultati

eNauka >  Rezultati >  A family of varying-parameter finite-time zeroing neural networks for solving time-varying Sylvester equation and its application
Naziv: A family of varying-parameter finite-time zeroing neural networks for solving time-varying Sylvester equation and its application
Autori: Gerontitis, Dimitrios; Behera, Ratikanta; Tzekis, Panagiotis; Stanimirovic, Predrag S  
Godina: 2022
Publikacija: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS
ISSN: 0377-0427 Journal of Computational and Applied Mathematics Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 403 str. 113826-113826
DOI: 10.1016/j.cam.2021.113826
WoS-ID: 000710203600021
Scopus-ID: 2-s2.0-85116376290
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/806537
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

39
SCOPUSTM
4
OpenCitations
35
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.