A New Probabilistic Approach to Independent Component Analysis Suitable for On-Line Learning in Artificial Neural Networks

Jankovic, Marko V; Rubens, Neil

Rezultati

eNauka > Rezultati > A New Probabilistic Approach to Independent Component Analysis Suitable for On-Line Learning in Artificial Neural Networks

Naziv:	A New Probabilistic Approach to Independent Component Analysis Suitable for On-Line Learning in Artificial Neural Networks
Autori:	Jankovic, Marko V; Rubens, Neil
Godina:	2012
Publikacija:	NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2012, PT III
ISSN:	0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Kolacija:	vol. 7665 str. 552-559
WoS-ID:	000345089800067
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/807033
Projekat:	Serbian Ministry of Science and Education [TR33020]
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

2
WEB OF SCIENCE^TM

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.