Artificial neural networks in contemporary toxicology research

Резултати

Назив:	Artificial neural networks in contemporary toxicology research
Аутори:	Pantić, Igor V. ; Paunović, Jovana ; Čumić, Jelena; Valjarević, Svetlana; Petroianu, Georg A.; Corridon, Peter R.
Година:	2023
Публикација:	Chemico-biological interactions
ISSN:	0009-2797 Chemico-biological Interactions Претражи идентификатор
Издавач:	Limerick : Elsevier
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 369 str. 110269
DOI:	10.1016/j.cbi.2022.110269
WoS-ID:	000975816400001
Scopus-ID:	2-s2.0-85144369655
PMID:	36402212
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/807876
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0009279722004744?via%3Dihub
Пројекат:	SensoFracTW - Automated sensing system based on fractal, textural and wavelet computational methods for detection of low-level cellular damage Khalifa University of Science and Technology [FSU-2020-25, RC2-2018-022] College of Medicine and Health Sciences, Abu Dhabi, United Arab Emirates
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

45
SCOPUS^TM

16
PubMed Central^TM

32
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.