Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Unsupervised Tube Extraction Using Transductive Learning and Dense Trajectories
Naziv: Unsupervised Tube Extraction Using Transductive Learning and Dense Trajectories
Autori: Puscas, Mihai Marian; Sangineto, Enver; Culibrk, Dubravko R.  ; Sebe, Nicu
Godina: 2015
Publikacija: 2015 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), Santiago, Chile, 07-13 December 2015
ISSN: 2380-7504 Pretraži identifikator
Izdavač: IEEE
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-1-4673-8391-2 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 1653-1661
DOI: 10.1109/ICCV.2015.193
WoS-ID: 000380414100185
Scopus-ID: 2-s2.0-84973879045
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/809294
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
Napomena o dostupnosti: Пуни текст није јавно доступан
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

21
SCOPUSTM
8
OpenCitations
11
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.