A data-driven approach for multivariate contextualized anomaly detection: industry use

Stojanovic, Nenad; Dinic, Marko; Stojanovic, Ljiljana

Резултати

еНаука > Резултати > A data-driven approach for multivariate contextualized anomaly detection: industry use

Назив:	A data-driven approach for multivariate contextualized anomaly detection: industry use
Аутори:	Stojanovic, Nenad; Dinic, Marko; Stojanovic, Ljiljana
Година:	2017
Публикација:	2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA (BIG DATA)
Тип резултата:	Конференцијски рад
Колација:	str. 1560-1569
WoS-ID:	000428073701069
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/813092
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

10
WEB OF SCIENCE^TM

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.