Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Modulated Hebb-Oja learning rule - A method for principal subspace analysis
Naziv: Modulated Hebb-Oja learning rule - A method for principal subspace analysis
Autori: Jankovic, Marko V; Ogawa, H
Godina: 2006
Publikacija: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS
ISSN: 1045-9227 IEEE Transactions on Neural Networks Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 17 br. 2 str. 345-356
DOI: 10.1109/TNN.2005.863455
WoS-ID: 000236361500006
Scopus-ID: 2-s2.0-33644909037
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/813583
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

22
SCOPUSTM
16
OpenCitations
15
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.