Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Machine learning approach to dynamic risk modeling of mortality in COVID-19: a UK Biobank study
Naziv: Machine learning approach to dynamic risk modeling of mortality in COVID-19: a UK Biobank study
Autori: Dabbah, Mohammad A.; Reed, Angus B.; Booth, Adam TC; Yassaee, Arrash; Despotović, Aleksa  ; Klasmer, Benjamin; Binning, Emily; Aral, Mert; Plans, David; Morelli, Davide;
Labrique, Alain B.; Mohan, Diwakar;
Godina: 2021
Publikacija: Scientific reports
ISSN: 2045-2322 Scientific Reports Pretraži identifikator
Izdavač: London : Nature Publishing Group
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 11 br. 1 str. 16936
DOI: 10.1038/s41598-021-95136-x
WoS-ID: 000686768700075
Scopus-ID: 2-s2.0-85113200805
PMID: 34413324
PMCID: PMC8376891
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/814574
URL: https://www.nature.com/articles/s41598-021-95136-x
Projekat: Huma Therapeutics Ltd.
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

18
SCOPUSTM
11
PubMed CentralTM
5
OpenCitations
16
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.