Резултати

еНаука >  Резултати >  Semantic Similarity and Sentiment Analysis of Short Texts in Serbian
Назив: Semantic Similarity and Sentiment Analysis of Short Texts in Serbian
Аутори: Batanovic, Vuk  
Година: 2021
Публикација: 2021 29TH TELECOMMUNICATIONS FORUM (TELFOR)
Тип резултата: Конференцијски рад
DOI: 10.1109/TELFOR52709.2021.9653390
WoS-ID: 000838086600149
Scopus-ID: 2-s2.0-85124588959
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/817608
Пројекат: AVANTES - Advancing Novel Textual Similarity-Based Solutions in Software Development
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

6
SCOPUSTM
2
OpenCitations
3
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.